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* Segment 5 Intelligente Analyseverfahren (IAV), SWE 5.3 Automatisches Lernen  *
* Ganglinien                                                                   *
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Version: 2.3.1

Übersicht
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Das automatische Lernen von Ganglinien erzeugt auf Basis gemessener
Verkehrswerte historische Ganglinien. Die erzeugten Ganglinien sind die
Grundlage der Ganglinienprognose. Die automatische Erzeugung sichert ein gute
und bleibende Qualität der Ganglinienprognose.

Der Lernvorgang wird zyklisch in einem parametrierbaren Intervall (z. B.
täglich) durchgeführt. Um dem Anwender die Möglichkeit zu geben, nachträglich
die Daten im Ereigniskalender zu vervollständigen, werden nur Analysewerte
betrachtet, die ein parametrierbares Mindestalter haben (z. B. eine Woche).


Versionsgeschichte
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2.3.1
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- Bugfix: Wenn die maximale Anzahl von Ganglinien für einen Ereignistyp überschritten wurde, 
  wurde die global älteste Ganglinie (ohne Berücksichtigung des Ereignistyps) für den 
  Messquerschnitt entfernt.

2.3.0
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- Umstellung auf Java 8 und UTF-8

2.2.0
  - Umstellung auf Maven-Build

2.1.4
  - die Abfrage der absoluten Ganglinie zu einer relativen Ganglinie konnte unter bestimmten Unständen
    eine relative Ganglinie liefern
  - die Abfrage der absoluten Ganglinie zur einer relativen Ganglinie hat keine geliefert, wenn die Liste
    der Bezugsganglinien leer ist (in diesem Fall sollten aber alle betrachtet werden!)

2.1.3

  - Mantis #2362: Verbesserung für verwaltete Betriebsmeldungen
    Die Applikationskennung wird beim Start überschrieben mit
    {Main-Klasse}_{Applikations-ID}, damit sie nicht mehr zu lang wird.

2.1.2

  - Bugfix Mantis #1628: Parameter für max. Anzahl Ganglinien wird scheinbar
    nicht beachtet

2.1.1

  - Loggausgaben beim Unit-Test werden wieder angezeigt.
  - Überarbeitung der JUnit-Tests damit sie nach DAF-Upgrade wieder wie gewohnt
    funtionieren.

2.1.0

  - Betriebsmeldungen um Systemobjekt in ID ergänzen, wenn sinnvoll.
    (Mantis #2090)
  - Quelltext kompatibler mit Java 6 gemacht.

2.0.0

  - Umstellung der Ganglinienspeicherung von der Behandlung als Parameter (atg.ganglinie)
    auf eine separate Speicherung in einer Derby DB.
  - Verringerung der Stützstellenanzahl. Es ist Pro Approximationsverfahren per Kommdozeilenparameter
    einstellbar, welcher Aspekt von atg.verkehrsDatenKurzMq verwendet werden soll.
  - Vermeidung von Datenlücken. Die Verschmelzungsregeln des Ganglinienlernens wurde derart geändert:
    Alt: (Datenlücke + keine Datenlücke = Datenlücke),
    Neu: (Datenlücke + keine Datenlücke = keine Datenlücke)

1.3.0

  - Betriebsinformation und Prüfprozedur liegen jetzt im Zustand "akzeptiert"
    vor.

1.2.1

  - Betriebsinformation aktualsiert.

  - Beispielstartskripte überarbeitet.

1.2.0

  - Anpassung an überarbeitetet Funktionsbibliothek de.bsvrz.sys.funclib.bitctrl

  - Prüfprozedur und Prüfprotokoll in Release aufgenommen

  - Betriebsinformation in Release aufgenommen

1.1.0

  - Anpassung an neue Paketstruktur der Kernsoftware.

1.0.0

  - Erste Auslieferung


Start der Applikation
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Es wird eine Batchdatei mitgeliefert, die als Vorlage für ein Startskript dienen
kann.


Disclaimer
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Segment 5 Intelligente Analyseverfahren (IAV), SWE Straßensubsegmentanalyse
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